隨著業務規模的不斷擴大，艾迪不僅要成為國內高端液壓件龍頭，還要隨著“一帶一路”戰略實現國際化，因此在產能、穩定性、質量、管理等方面都要完成新的再造和轉型，開啟數字化轉型。

煙臺艾迪精密機械股份有限公司的馬達智慧工廠項目，攜手樹根互聯以工業互聯網為切入點，通過生產現場人、機、料、法、環、測的實時互聯貫穿企業整個制造過程，以先進的集成產品開發模式為目標，以產品全生命周期管理統一數據標準入手，規范訂單到交付的端到端業務流，在精益思想的指導下實現按訂單生產的業務模式，貫徹全面質量管理體系，通過質量管理系統的輔助，重數據，強分析，要控制；通過數據中臺將數據統一管理，實現企業的精益化、標準化，使企業運營更上一個新臺階，實現提質降本增效。

實施時間：

開始時間：2021年8月

新廠基礎設施建設完成：2021年12月

業務調研：2022年2月

藍圖規劃：2022年6月

設計開發：2022年10月

系統上線：2022年12月

截止時間：2022年12月

01

客戶的數智化（數字化）

轉型升級需求

艾迪精密核心的液壓件產品主要面向工程機械行業客戶，在面對疫情肆虐、國家安全環保政策持續嚴格以及國內工程開工量下降的影響，工程機械行業受到一定程度的沖擊。因此，艾迪精密期望通過數智化轉型升級，應對經濟波動對企業帶來的影響，保證公司業務的穩健發展。

通過數智化轉型升級，完善產品概念到商業化的全流程，建立產品差異化競爭，以產品的不同屬性深入理解客戶需求，準確把握產品定位和技術發展趨勢，在激烈的市場競爭中獲得差異化優勢；

借助數智化轉型升級，強化生產運營能力，以工業互聯網為數字化基座，以設備為核心對生產資源通過互聯互通，打通企業數據孤島，提高生產效率，持續不斷的降低制造成本；

以數智化賦能生產，擴大產能。為了更好地滿足目標客戶的市場需求，生產產能要進一步擴大，首先原先半自動化的生產模式進行自動化改造，同時對現有生產工藝以及工裝夾具進行升級改造；

保證質量，借助數智化轉型升級，在原有質量管理體系基礎上升級為透明化、可追溯數字化質量管理，與研發、生產、物流等環節進行高效整合，通過質量數據的貫通，以質量帶動研發、生產、物流、售后等業務環節的管理提升，從而保證交付產品的質量，增強產品競爭力；

降低成本，在激烈的市場競爭環境中，既要保證產品質量，同時降低生產成本、提高人效、增強市場競爭能力。

02

面臨挑戰

馬達智慧工廠的建設是艾迪精密整體數字化轉型的試點示范項目，通過此項目，艾迪希望進一步加強公司核心競爭力，借助數字化手段提升業務管理效率、降低成本、提高生產及研發質量，增強企業盈利能力及市場競爭力。

作為創新技術驅動的制造企業，艾迪精密的價值鏈涉及到研發、銷售、計劃、生產、采購、倉儲、售后服務、人力資源、運營管理等方方面面，各個業務領域的數據彼此孤立，企業缺乏對數據的統一管理，數字資產沒有有效利用。所以對艾迪精密來講數智化轉型升級就是面對業務數字化和數字業務化的挑戰。

首先是業務數字化的挑戰，對于專注于高端液壓件產品國產化的艾迪精密來說，企業的價值鏈涉及的環節較多，如何將企業的研、產、供、銷等各個環節打通，通過建立統一的企業數據標準，形成貫穿企業價值鏈的數據流。以往艾迪大量的數據分散在各個業務系統中，數據之間的聯系關系被打破，以產品試制為例，研發、質量、生產、采購之間關于試制件的數據缺乏業務的關聯性，借助數據中臺的平臺支撐，匯聚試制業務過程中產生的數據、打通數據所涵蓋的業務信息，將業務的過程和結果以數字的方式展現出來，從而實現數字化的分析與過程控制；

其次是數字業務化的挑戰，企業數字化轉型不僅僅是將業務數據通過數字化展示出來，更主要的是如何利用好數字，理解數字背后所蘊含的業務情況，分析企業所發生的問題，并對企業績效的改進和提升做出建議。類似于艾迪精密的制造企業一直面臨著增加收入、降低成本和提高效率的壓力，通過對數字指標的分析，借助于數字化手段，有助于制造企業提升資產效率、增加財務收入、提高投資回報率、降低運營成本。通過建立數字化績效指標體系，從安全、質量、成本、交付、創新、設備、環境、人員等八個維度建立形成數字化運營閉環，以指標分解建立運行行動，通過對指標的數字化監控形成對運營過程的預防，從而保證企業業績指標目標的達成。

03

數據支持

截至目前，艾迪精密已接入生產設備和生產輔助設備2000多臺，每天產生設備數據6億多條，占用5G以上的存儲空間。同時艾迪精密也接入了攝像頭300多個，每天產生視頻數據3.2T，每天根據視頻數據進行AI分析產生行為分析結果約2萬條。各個生產管理業務系統中，每天產生數據約320萬條。數據中臺抽取生產業務系統數據和設備數據進行指標和報表計算，每天產生相關指標和報表數據數十萬條。

如今，艾迪精密的設備數據和AI分析數據已經用于設備維護、能源管理分析、產品質量分析、稼動率分析、產品追溯等各個領域，通過智能分析運算設備使用率提高9%，能源消耗降低5%，提高生產效率15%以上。

04

應用技術與實施過程

艾迪精密攜手樹根互聯，以馬達智慧工廠建設為契機，數字化轉型新基座為基石，智能自動化為支柱，構建以艾迪精密智能制造平臺為核心的數智化管理升級。

在馬達智慧工廠的建設中依托物聯網平臺、數據平臺、低代碼平臺、云視界等工業互聯網技術，結合智慧現場管理，縱向實現人、機、料、法、環、測各層級要素互聯互通，橫向打通產品研發設計、制造生產、供應鏈協同、質量檢測、售后服務等場景，構建產品全生命周期管理閉環，推動企業運營向精益化、流程化、數字化進化，提升現有的供給質量和能力，降低制造成本，增強產品市場競爭力。

在樹根互聯的技術賦能下，艾迪精密將全面推進公司智能生產——產線自動化、運營數字化、協同網絡化、決策智能化。將制造中心核心工序統一整合，引入數字裝備實現自動化升級，構建先進信息系統實現數字化集成和智能化決策，最終建設成行業的“燈塔”。

1、智能制造平臺：信息系統應用

艾迪精密的生產模式是以多品種小批量柔性化生產為主，在生產運營過程中運用IOT物聯平臺，實現離散設備互聯互通，通過網絡建立連接，提高設備及生產過程可見性；批量使用自動化機器人、AGV等自動化設備，提高制造自動化效率；使用安燈系統實現對生產現場過程的管理問題；利用三現系統增強對生產現場、現實、現物的實時感知、分析與管控；使用大數據、邊緣計算、人工智能等技術，形成自感知、自學習、自決策、自執行、自適用的新型生產模式。

1.1 信息系統應用：制造運行智能管理系統

制造運行智能管理系統由1個平臺（支持云部署和微服務架構）、4大核心功能模塊（10套組件）、5項專業應用組成。

以制造運行智能管理系統構建艾迪精密生產制造的數字化大腦，實現車間的自動化集成、數字化運行、智能化管控，將艾迪精密的生產計劃、生產現場、設備運行、物料配送、產品質量、能源等全制造運行過程實現實時、動態及智能管理。通過數據分析、圖像識別、AR/MR、人工智能、數字集成等先進技術的應用，實現設備級、單元級、產線級以及工廠級的各類生產要素和指標的立體化和全方位展示，以及智能管控和優化分析，建立“生產數字孿生” 。

1.2 信息系統應用：產品全生命周期管理PLM

通過建立PLM，支撐IPD研發全流程的落地，保證研發各階段由不同功能部門人員組成的跨部門團隊并行協同工作，全面監控整體研發過程，實現研發質量可控可追溯。建立全新研發流程支持平臺，推進產品生命周期管理的規范化、自動化、協同化、研發數字化，全面支撐市場、研發和智能制造業務。

1.3 信息系統應用：訂單計劃預測管理OPF

通過OPF系統，可實現訂單數字化、透明化管理。做到各個環節訂單號、批次號精準匹配。并與質量信息、物料信息綁定，達到全流程追溯。在訂單交付環節、物料供應環節、生產制造環節，協同產、工、銷全流程的成員（銷售、計劃、采購、生產、質量、設備、工藝、技術）參與，打通各業務環節數據，從而降低溝通成本、時間成本、資金成本、轉運等。

1.4 信息系統應用：倉儲配送管理系統WMS

通過建立WMS，實現WCS、RCS/AGV等系統和相關設備集成，形成艾迪精密集團級的一體化智能倉儲物流平臺，具有倉儲和物流的智能化管理能力，實現各立體庫物料出入庫、機加、清洗、裝配、測試等產線的自動化和智能化配送。

1.5 信息系統應用：質量管理系統QMS

通過建立QMS，實現產品全生命周期的質量管理，做到質量分析與質量管理相應的閉環，提升產品質量和品牌價值，增強企業核心競爭力。對生產制造環節、供應鏈來料、售后產品進行質量全生命周期管理，各類質量分析預測參數和產品質量趨勢變化，快速預警預報不良產品，進行質量問題精準定位，沉淀、積累質量改善經驗教訓庫，將個人經驗轉換為企業知識資產。

1.6 信息系統應用：生產數據管理與分析系統

基于國際先進的標準協議，如OPC-UA等，定義統一的傳感器、設備、設施、人員等互聯互通規范，實現機加、上下料、測試、噴涂、裝配等產線及倉儲物流按照統一的規范柔性化地互聯運行和監控。建立自主可控數據和控制鏈路，實現生產過程大數據統一管理，支持制造智能管理、PLM、WMS、APS等業務系統的應用和后期產線優化改造。

2、智能制造平臺：數字化新基座

艾迪精密的智能制造平臺以IOT物聯平臺、數據中臺、AI中臺構建起數字化新基座，基于數字化新基座的互聯互通，數據匯聚與分析，智能輔助等功能，構建起數智化的新型管理系統。

2.1 數字化新基座：IOT物聯平臺

艾迪精密IOT平臺專注于雙向連接，支持對制造設備在生產過程中的數據采集以及設備參數下發控制等；在平臺中支持超過1100種工業協議，從而廣泛普適艾迪精密機加、裝配、測試、噴涂等生產工藝流程中的各類設備；針對制造企業存在的大量的個性化定制需求，使用單位可以通過平臺內置的低代碼開發平臺，實現按需低成本快速搭建自有云應用平臺。

2.2 數字化新基座：數據中臺

艾迪精密依托大數據計算和存儲技術，構建企業大數據中臺，提供透明、標準化的數據資產與高效易用的數據服務，通過對IT及OT數據的匯聚，融合形成數據資產。基于數據資產建設智能駕駛艙，從安全、質量、成本、交付等業務維度構建數字指標體系，從而助力數據驅動的精細化運營，實現集團級跨組織、跨業務域、跨生態全域貫通數據價值挖掘和基礎服務平臺的打造。

2.3數字化新基座：AI中臺

AI中臺將算法和模型算子化，大幅提升艾迪智能制造平臺大數據處理和AI分析能力，助力集團加速實現營銷

2.4數字化新基座：多維展示監控

面向數字孿生的工廠-車間-工位的三維、漫游、動態可視化與智能化監控；面向績效的畫像管理和智能化報表；面向便捷操作的智能穿戴、過點自動報工等。

2.5數字化新基座：體系建設

艾迪精密借助于數智化轉型搭建數字化體系，以“向上承接PLM和ERP、向下驅動產線和物流及設備資源”的建設宗旨，補齊產品全生命周期中制造信息，自底向上夯實“研產供銷存”中實物制造流程；彌補“兩頭大中間小” 的不足，建立“數字大腦”完成產線/工廠執行調度中心，實現制造透明、應用智能。實現制造、采購、庫存、質量等全在線，建立完整的制造商務體系；實現營銷、風控、運營、客戶、代理商及服務在線，建立一體化的數字營銷服務體系；立足應用，結合先進數字技術，打造敏捷化和智能化的APP應用5G+云化AGV、5G+高清攝像頭、高清視頻AI應用

2.6數字化新基座：基礎設施建設改造

包括機房改造、生產網改造、視頻監控改造、私有云建設等，對網絡安全性、傳輸性能全面升級。

05

商業變化

在樹根互聯的賦能下，艾迪精密馬達智慧工廠打破了數據孤島，實現設備、人員和產品互聯互通；全面提高設備物聯水平、數字化水平，并促進管理系統、生產線與產品的精益化和智能化提升；通過智能制造平臺實施制造周期縮短15%~20%，日計劃準時完成率提高至80%，入庫準時率提高到70%以上。