20年北交大MEM上岸學姐來回答一下吧~

工業(yè)工程是一門集自然科學、社會科學、工程學和管理學等的綜合型學科，本學科是以人、物料、設(shè)備或設(shè)施、能源和信息組成的集成系統(tǒng)為主要研究對象，綜合應(yīng)用工程技術(shù)、管理科學和社會科學的理論方法等知識，使其達到降低成本，提高質(zhì)量和效益的目的，同時為科學管理提供決策依據(jù)的學科。

工業(yè)工程專業(yè)是為滿足國家經(jīng)濟發(fā)展和加入WTO對人才的迫切需要而建立的。該學科主要是以生產(chǎn)過程為研究對象，以提高勞動生產(chǎn)率、保證質(zhì)量和降低成本為目標，特別注重研究人的因素，充分發(fā)揮投入資源的作用。近年來，物流工程、虛擬制造、企業(yè)資源計劃(ERP)、人力資源管理等成為該領(lǐng)域的熱點。

考試內(nèi)容：

初試試卷總共300分，分兩門1. 管理綜合試卷滿分為200分，考試時間為180分鐘。2. 英語試卷滿分為100分，考試時間為180分鐘。

復試內(nèi)容：

政治+面試+專業(yè)課。專業(yè)課以高校招生簡章

為準，不同院校考試科目是不同的，大多數(shù)院校專業(yè)課考試科目會從管理學、工業(yè)工程原理、工程經(jīng)濟學方面入手，同學們想考哪所院校，建議先到該院校官網(wǎng)查看。

發(fā)展前景怎么樣?

工業(yè)工程與管理致力于培養(yǎng)以機械工程、電子工程等技術(shù)為基礎(chǔ)，以工業(yè)工程的理論、方法為紐帶，以運籌學、人因工程、設(shè)施規(guī)劃、計算機技術(shù)及現(xiàn)代集成制造技術(shù)等為工具，培養(yǎng)能夠?qū)ζ髽I(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)等進行規(guī)劃、設(shè)計、評價和創(chuàng)新的技術(shù)與管理相結(jié)合的現(xiàn)代制造業(yè)高級管理人才和工業(yè)工程領(lǐng)域?qū)ｉT人才。

發(fā)展前景如下：

1. 工業(yè)工程領(lǐng)域畢業(yè)的研究生，兼有工程與管理和工業(yè)工程的基礎(chǔ)。可以在工程、管理、科研和咨詢等領(lǐng)域獲得就業(yè)機會;能在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、公共事業(yè)、科研院所、政府部門和事業(yè)單位從事教學、科研、管理及設(shè)計開發(fā)工作;總的來說，可以從事的行業(yè)非常多。

2. 要對工業(yè)工程就業(yè)充滿信心。在這個信息化社會，工業(yè)工程就業(yè)前景非常好。

3. 正確看待工業(yè)工程專業(yè)就業(yè)。并不是一畢業(yè)就能拿高薪，也并不是找不到工作。對于不了解這個專業(yè)的考生來說，先考上，再學，然后在了解。

工業(yè)工程工作可以分為兩類制造類和非制造類：

制造類包括基礎(chǔ)IE，planning，supply chain，logistics，warehouse，buyer，生產(chǎn)主管，資產(chǎn)管控，精益生產(chǎn)專員，質(zhì)量，以及制造型企業(yè)的商務(wù)管培（偏銷售和市場如GE CLP，米其林輪胎管培，醫(yī)藥代表，法國液化空氣管培等）。

非制造類就多了。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：

1， 產(chǎn)品經(jīng)理（需要對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品充滿好奇和探索能力，對系統(tǒng)，軟件開發(fā)有一定的了解；

2， 商務(wù)拓展（如亞馬遜的云計算商務(wù)拓展，不限專業(yè)，需對云計算有一定了解。）

3， 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品銷售；

4， 自學編程算法轉(zhuǎn)開發(fā)等。快銷品行業(yè)（MT即Management Treinee，工資高，培養(yǎng)一流）：眾所周知的寶潔、聯(lián)合利華MT，addidas，Nike的MT，百威英博MT，億滋等；

5， 企業(yè)信息系統(tǒng)行業(yè)：如SAP，Oracle，漢德，金蝶，用友等，做信息系統(tǒng)實施顧問，銷售顧問都不錯；

6， 房地產(chǎn)行業(yè)：投資分析師，房地產(chǎn)管培；

7， 金融行業(yè)：數(shù)據(jù)科學家（會算法，編程語言，大數(shù)據(jù)，名校碩博）投資分析師，風控，考銀行；

8， 考公務(wù)員，當老師等；

9， 物流與電商行業(yè)：如京東管培，蘇寧管培，順豐管培，物流優(yōu)化崗。

以上工作有些需要讀研究生博士生，如金融行業(yè)以及電商行業(yè)的物流供應(yīng)鏈優(yōu)化，方向主要偏大數(shù)據(jù)分析與運籌學，金融數(shù)據(jù)分析等。

其他大部分機會本科生都可以嘗試，前提是最好能在相關(guān)行業(yè)知名企業(yè)實習經(jīng)歷等，

除此之外，很多500強還需要流利的口語，良好的邏輯思維和溝通表達能力。不單是學有些學校安排的課程就能夠輕松應(yīng)聘的。需要根據(jù)自己的興趣最好規(guī)劃，努力去靠喜歡的方向。

當前經(jīng)濟形勢總體不景氣，因此社會上的崗位需求量有所縮減，同樣也影響到IE的就業(yè)。

作為一個工業(yè)工程的畢業(yè)生，我發(fā)表一下我自己的看法（觀點淺顯，有不足之處歡迎指正）：

在學校期間，工業(yè)工程感覺是一門雜而不精的學科，學的內(nèi)容從機械電工跨到會計管理都要涉獵，工業(yè)工程培養(yǎng)的人才是具有一定的綜合性素質(zhì)但是如果不深耕某一個方向的話，出來會覺得專業(yè)的技術(shù)性不是特別強。

傳統(tǒng)意義上的工業(yè)工程一般用于節(jié)約企業(yè)生產(chǎn)運營中的成本，提升效率。這個概念很寬放，就像這門學科一樣。

我身邊工業(yè)工程出來的有從事互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的（方向全偏了），有地產(chǎn)的商務(wù)運營的，有投資銀行的（一般學歷背景和能力要求極高），有做sales和mrkting的，更多的是做制造業(yè)的（工業(yè)工程師，物流工程師，生產(chǎn)計劃，資產(chǎn)管控，供應(yīng)鏈）。

目前來說工業(yè)工程更大概率的還是會從事制造業(yè)的一些工作，說直白一點，你以后的工作環(huán)境很可能是一個大工廠，你天天面對的可能是機臺，你需要處理的是機臺的各種產(chǎn)能數(shù)據(jù)，去分析機臺和產(chǎn)線的產(chǎn)能情況，去分析機臺的運轉(zhuǎn)效率。

就拿我實習的半導體行業(yè)來說，我們公司工業(yè)工程師的職責分別為三個模塊：

1， 剛進去的新人一般是做機臺效率分析，（你管幾個機臺，你的職責是清楚的掌握你的機臺是如何生產(chǎn)加工產(chǎn)品的，你的機臺的生產(chǎn)能力是多少，你的機臺的生產(chǎn)能力的利用率是多少。再談是否有優(yōu)化的空間，如何去優(yōu)化。）

2， 工廠的設(shè)施布局與優(yōu)化。工業(yè)工程還可以做的是一個工廠的設(shè)施布局，大到建廠初期的廠房的功能劃分，小到每個工位，辦公室，廁所等的布局。并且隨著產(chǎn)線的調(diào)整或者改善的需要，可能要調(diào)整設(shè)施布局。這是一個系統(tǒng)工程，需要綜合考慮產(chǎn)品流，安全性，舒適便利性，以后廠房及產(chǎn)能擴張的可能性，產(chǎn)品線變更的可能性等等，這里IE最主要的價值是design，但還需要能耐下性子去畫圖。

3， 產(chǎn)能測算與規(guī)劃，主要是對工廠某條產(chǎn)線的產(chǎn)能做測算，即算我某條產(chǎn)線到底能生產(chǎn)多少產(chǎn)品。

4， 除此之外，制造型企業(yè)中工業(yè)工程專業(yè)還可以去從事生產(chǎn)計劃，物流和供應(yīng)鏈之類的崗位。

至于工業(yè)工程是否有前景，我其實希望想好自己喜歡的工作形式是怎么樣的，如果你喜歡制造業(yè)，喜歡在工廠工作，喜歡面對機臺，喜歡畫圖紙，喜歡做數(shù)據(jù)分析，工業(yè)工程還是蠻不錯的選擇。

從工業(yè)工程崗位入手，往精益生產(chǎn)去做，深耕10年，考個六西格瑪黑帶，可以當精益生產(chǎn)專家。

不論是專職于甲方做改善，還是去乙方做精益生產(chǎn)的咨詢都還是蠻不錯的。

這個方向的話推薦去外企，行業(yè)的話最好以航空，汽車（整車廠最好），半導體，高端醫(yī)療器械，面板，這些行業(yè)工業(yè)工程可以發(fā)揮很大的作用，并且未來的趨勢是工業(yè)4.0，全自動化。

所以如果你再自學物聯(lián)網(wǎng)，一門編程語言（以后做數(shù)據(jù)分析）會更好,這里我需要強調(diào)一下，在高度自動化的工廠，設(shè)備運轉(zhuǎn)的每一個move的時間，產(chǎn)線實際WIP（在制品數(shù)量）等生產(chǎn)數(shù)據(jù)的抓取都是生產(chǎn)系統(tǒng)自動抓取的，IE的核心能力更多的在于數(shù)據(jù)分析，design等。

因此，數(shù)據(jù)分析能力十分重要，這也是未來IE在制造業(yè)的發(fā)展趨勢。

目前，最常用的數(shù)據(jù)分析軟件還是EXCEL，常用到的一些如數(shù)據(jù)透視啊，基礎(chǔ)函數(shù)啊最好熟練掌握，這可以極大的提高工作效率。

所以在工業(yè)4.0或智能制造中的Manufacturing這一塊最核心的是制造系統(tǒng)（包括主控系統(tǒng)和各種子系統(tǒng)），系統(tǒng)就像整個工廠的大腦，決定產(chǎn)品跑完這道工序下面又跑哪個工序，一個好的系統(tǒng)可以使各種產(chǎn)品能有條不紊的run，在工廠看著頭上各種運送小車各種穿插無序地跑。

但是這些看似無序其實是都掌握在制造系統(tǒng)（如：實時派工系統(tǒng)）的手中，系統(tǒng)的完善離不開系統(tǒng)中各種rules的完善，而IE是需要參與這些rules的制定中來的。

除此之外，現(xiàn)在很多尖端制造業(yè)（以我所在的芯片制造行業(yè)為例）產(chǎn)品并不是簡單的從機臺A流向機臺B.......這樣簡單的一字型的生產(chǎn)流，實際生產(chǎn)中可能會存在一條產(chǎn)線同時跑多種產(chǎn)品，每種產(chǎn)品的production flow 又大相徑庭，可能整個flow存在多次循環(huán)，跨越，跨越再循環(huán)等。

所以整個production的process可能會非常complex，上升到更宏觀層面的排產(chǎn)問題，比如一條產(chǎn)線穿插著不同flow的不同客戶的產(chǎn)品，有優(yōu)先等級高的產(chǎn)品（VIP客戶的產(chǎn)品）和一般產(chǎn)品，那這個優(yōu)先等級高的產(chǎn)品和一般產(chǎn)品排產(chǎn)的比列怎樣去定才合適呢？

（這是我們公司一直思考的一個問題），還有不是什么制造業(yè)都適合精益生產(chǎn)的，精益往往意味著抗風險能力更低，一般情況下，當產(chǎn)線的bottleneck tool在前端的時候，推式生產(chǎn)比拉式生產(chǎn)更好，當bottleneck tool 在產(chǎn)線后段的時候，拉式生產(chǎn)更佳。

還有一個難題就是在WIP（在制品數(shù)量）和cycle time之間如何去strick a balance？（WIP）在制品數(shù)量越多，往往bottleneck tool的產(chǎn)能利用率越高，但是不是WIP越高越好呢？實際生產(chǎn)中，兩者之間應(yīng)該是有一個平衡點的，超過這個平衡點，WIP的增加只會讓cycle time極速增加。

這里推薦大家看一本書：工廠物理學。

這個是傳統(tǒng)IE和學校很少接觸到的。想看工業(yè)4.0的芯片生產(chǎn)過程是怎樣的請見：

與制造業(yè)緊密聯(lián)系的IE還有一個方向是去乙方做管理信息系統(tǒng)顧問，專門為企業(yè)SAP系統(tǒng)的搭建提供建議和服務(wù)，你的核心競爭力在于提供工廠信息化搭建的解決方案。

如果想在制造業(yè)發(fā)展，在公司平臺不錯的情況下經(jīng)驗的積累更為重要，所以我建議這種情況下不盲目深造。

我目前覺得工業(yè)工程最有前景的發(fā)展方向是與大數(shù)據(jù)，人工智能相結(jié)合，這就意味著你必須要懂得一門編程語言，如：python，懂的一些算法模型，用編程語言去進行數(shù)據(jù)分析等。

如電商物流行業(yè)的物流優(yōu)化崗，金融行業(yè)的風險分析，數(shù)據(jù)分析。這是我最看好的工業(yè)工程的發(fā)展方向，也是未來的趨勢。這種崗位一般對學歷和學校要求比較高，讀研讀博最好。

綜上，工業(yè)工程的前景還是蠻不錯的，前提是你要與時俱進，不要僅限于學校的教學，找準自己的興趣點深耕下去。